入门
dubbo是公司选择rpc框架时首先会去选择的框架，好好了解dubbo框架是一个合格程序员的必经之路。这里作为dubbo的入门篇，把一些概念和官方文档搞清楚一定是最应该开始的步骤。
dubbo框架诞生的背景
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
- 单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架（ORM）是关键 - 垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。 - 分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。 - 流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需要增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心（SOA）是关键dubbo框架满足的需求
在大规模服务化之前，应用只能通过RMI或者Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。
此时的诉求是，当服务越来越多时，服务的url配置就会变得非常复杂，负载均衡越来越难做。此时就需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并且通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和FailOver（服务提供方挂掉之后的容灾）。这也是后来我们常见的注册中心zk、etcd等。
当进一步发展，服务间的依赖关系变得错综复杂，架构关系很难去理清楚，这时候就有一个dubbo治理的需求。
当服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？为了解决这些问题，第一步，将服务每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，可以动态调整权重，把某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阈值，记录此时的访问量，再以此时访问量乘以机器数反推可以承受的总容量。
dubbo框架的整体架构
节点角色说明
| 节点 | 角色说明 |
|---|---|
| Provider | 暴露服务的服务提供方 |
| Consumer | 调用远程服务的服务消费方 |
| Registry | 服务注册和发现的注册中心 |
| Monitor | 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心 |
| Container | 服务运行容器 |
调用关系说明
- 服务容器负责启动、加载、运行服务提供者。
- 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
- 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
- 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
- 服务消费者，从提供地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
- 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
dubbo架构的特性
可以看到dubbo架构具有以下几个特点：连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的扩展升级性。
连通性
- 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。
- 监控中心负责统计个服务调用次数、调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以可视化方式展示。（在架构图中可以看到这个是异步发送的）
- 服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此事件不包含网络开销
- 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销。
- 注册中心、服务提供者、服务消费者三者之前均为长连接
- 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心立即推送事件通知消费者。
- 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者本地缓存了提供者列表。
- 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者。
健壮性
- 监控中心宕机不影响使用，只是丢失部分采样数据
- 数据库宕机后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
- 注册中心对等集群，任意一台宕机后，将自动切换至另一台。
- 注册中心全部宕机，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
- 服务提供者无状态，任意一台宕机后，不影响使用
- 服务提供者全部宕机后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
伸缩性
- 注册中心对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心。
- 服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者。
升级性
当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力。下图是未来可能的一种架构：
节点说明：
| 节点 | 角色说明 |
| ———- | ————————————– |
| Deployer | 自动部署服务的本地代理 |
| Repository | 仓库用于存储服务应用发布包 |
| Scheduler | 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者 |
| Admin | 统一管理控制台 |
| Registry | 服务注册和发现的注册中心 |
| Monitor | 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心 |